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1、ai入门书籍有哪些
人工智能是21世纪的热门技术之一，也是机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的重要组成部分。入门者需要深入了解该领域的基本理论、应用领域和算法等知识。下面是一些推荐的AI入门书籍。
1. 《人工智能:一种现代方法》(Artificial Intelligence: A Modern Approach)：本书是AI领域的经典教材，由斯坦福大学的三位知名教授编写。全书覆盖了AI的许多重要领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、规划和决策等。
2. 《机器学习》(Machine Learning)：作者是斯坦福大学的Andew Ng教授。这本书介绍了机器学习的基本原理和算法，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。
3. 《深度学习》(Deep Learning)：作者是著名的AI研究者Ian Goodfellow等人。本书深入介绍了深度学习的基本原理和算法，涵盖了卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络等深度学习技术。
4. 《统计学习方法》(Statistical Learning Methods)：作者是著名的统计学家李航。本书介绍了统计学习的基本原理和算法，包括最大似然估计、贝叶斯决策理论和支持向量机等。
5. 《Python机器学习》(Python Machine Learning)：作者是机器学习专家Sebastian Raschka。这本书介绍了机器学习的Python实现方法，包括数据预处理、监督和无监督学习、模型评估和优化等。
以上是AI入门书籍的一些推荐，读者可以选择适合自己的书籍来深入了解人工智能的相关知识。
2、illustrator入门书籍
如果您计划学习 Adobe Illustrator，选择一本好的入门书籍是非常重要的。这里有几本值得推荐的书籍，可以帮助您快速入门该软件。
一本经典的入门书是 "Adobe Illustrator CC Classroom in a Book"。这本书由 Adobe 官方出版，是一个逐步指南，可帮助您学习向量绘图的基础知识和高级技巧，包括矢量图形和透视绘图等内容，每一章都有练习项目和例子。
另外一本比较新的书籍是 "Adobe Illustrator - The Complete Guide"，是一本较为全面的书，内容涵盖了 Illustrator 的一切方面，包括形状、路径、颜色、类型设置等等，更有让您深入掌握软件的实例和案例。
此外，"Adobe Illustrator CC for Dummies" 是一本适合初学者的入门书籍。以易懂的语言和图解来解释 Illustrator 的基础知识，以及如何使用工具和技巧创建各种类型的图形。
选择合适的书籍可以帮助您更快的学习和掌握 Illustrator 的各种功能。如果您想入门 Illustrator，这几本书是良好的起点。
3、ai入门书籍有哪些好看的
对于想要学习人工智能的初学者来说，选择一本好的ai入门书籍是非常重要的。那么，有哪些好看的ai入门书籍呢？以下是我推荐的几本：
1.《Python机器学习基础教程》
Python是一种广泛应用于数据科学和人工智能的编程语言。这本书详细介绍了Python中的机器学习算法，可以让读者在没有背景知识的情况下轻松入门。
2.《统计学习方法》
这是一本受欢迎的机器学习书籍，详细介绍了各种分类、回归等机器学习算法的理论和实践应用，是很多大学机器学习课程的教材之一。
3.《深度学习》
这本书是Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville共同撰写的。它介绍了深度学习的基本概念和算法，如卷积神经网络、循环神经网络等，并且有很多实例和应用。
这些书籍都是很不错的ai入门书籍，涵盖了从机器学习的基础知识到深度学习的高级概念，可以让初学者更好地了解和学习人工智能。
4、ai零基础自学书籍
随着人工智能技术的日益成熟，越来越多的人开始对此感兴趣。但是，很多人会因为零基础而望而生畏，不知道如何入手。那么，我们就来看看有哪些适合零基础自学的AI书籍吧。
首先介绍的是《Python数据分析与人工智能实战》。这本书主要介绍了Python语言的基础知识，并通过案例来介绍如何运用Python进行数据分析与人工智能相关的应用程序开发，适合对编程一无所知的入门者。
其次是《深度学习入门：基于Python的理论与实现》。本书深入浅出地讲解了机器学习和深度学习的理论知识，并为读者提供了Python的实现代码和实验指导，适合对机器学习和深度学习领域感兴趣的初学者。
还有《AI+未来：寻找与设计新的平衡》。此书主要从哲学和伦理的角度出发，讨论了人工智能带来的各种挑战和机遇，适合对人工智能发展趋势感兴趣的初学者。
以上三本书都是适合零基础自学的AI书籍，可以帮助初学者逐步掌握人工智能的相关知识和技术，为进一步深入学习打下坚实的基础。
